Mantenimiento predictivo
Análisis de telemetría y sensórica para identificar fallos, degradación o anomalías antes de parada.
Qartia aplica inteligencia artificial sobre datos capturados en campo para detectar patrones, anticipar eventos, lanzar alertas y facilitar decisiones en entornos industriales, ambientales, urbanos o agrícolas.
Nuestra aproximación combina plataformas de datos, sensórica, conectividad, edge, dashboards y servicios avanzados como mantenimiento predictivo, asistentes RAG, gemelos digitales y visualización operacional.
El resultado es una IA útil para operación real: conectada a los dispositivos, alineada con la lógica del proyecto y preparada para integrarse con la infraestructura existente del cliente.
Análisis de telemetría y sensórica para identificar fallos, degradación o anomalías antes de parada.
Detección de comportamientos anómalos y generación de avisos contextualizados.
Representación operativa de sistemas, activos o espacios para visualizar y ensayar escenarios.
Consulta natural sobre datos, documentos, eventos y funcionamiento del sistema.
La IA se integra con la capa de visualización, alarmas y explotación del dato para que el modelo tenga impacto sobre mantenimiento, medioambiente, asistencia técnica o control de servicio.
Los asistentes RAG permiten consultar lecturas, histórico, documentación técnica, patrones y comportamiento del sistema sin navegar manualmente por tablas o gráficos.
Servicios predictivos y de seguimiento sobre telemetría procedente de los propios dispositivos.
Notificaciones por email o mensajería ante valores fuera de rango o patrones anómalos.
Aplicables a operación, formación, patrimonio arquitectónico e infraestructuras civiles.
Consulta natural sobre datos capturados, documentos y contexto operativo del sistema.
Plataformas AIoT para sostenibilidad, calidad de vida y lectura operativa del entorno urbano.
VPN, nube segura, trazabilidad y servicios remotos para despliegues conectados.
Servicios compatibles con soluciones solarizadas, antivandalismo y despliegues complejos.
Capacidad para empezar por piloto y evolucionar a servicio estable dentro de la misma arquitectura.
Captura estable, estructura, etiquetado y contexto de uso del sistema.
Definición de reglas, predicción, consulta RAG o visualización avanzada según necesidad.
Dashboards, alertas, API, workflows y usuarios reales dentro del día a día del proyecto.
Ajuste del servicio, evaluación de impacto y evolución progresiva del modelo o asistente.
Qartia puede ayudarte a conectar dato, plataforma y analítica para que la inteligencia artificial tenga un uso operativo claro desde el primer piloto.