IA aplicada

Dato, contexto y decisión

La IA de Qartia se integra con la operación, no vive separada del sistema.

Qartia aplica inteligencia artificial sobre datos capturados en campo para detectar patrones, anticipar eventos, lanzar alertas y facilitar decisiones en entornos industriales, ambientales, urbanos o agrícolas.

Nuestra aproximación combina plataformas de datos, sensórica, conectividad, edge, dashboards y servicios avanzados como mantenimiento predictivo, asistentes RAG, gemelos digitales y visualización operacional.

El resultado es una IA útil para operación real: conectada a los dispositivos, alineada con la lógica del proyecto y preparada para integrarse con la infraestructura existente del cliente.

Dónde aporta valor

IA desplegada sobre activos, redes y plataformas que ya están trabajando.

Mantenimiento predictivo

Análisis de telemetría y sensórica para identificar fallos, degradación o anomalías antes de parada.

Alertas inteligentes

Detección de comportamientos anómalos y generación de avisos contextualizados.

Gemelos digitales

Representación operativa de sistemas, activos o espacios para visualizar y ensayar escenarios.

Asistentes RAG

Consulta natural sobre datos, documentos, eventos y funcionamiento del sistema.

IA conectada al caso de uso con objeto de predecir

Nuestra IA se apoya en datos de calidad, es decir, bien capturados, bien transmitidos y bien estructurados.

Modelos y operación

Predicción, clasificación y lectura contextual sobre el sistema desplegado.

La IA se integra con la capa de visualización, alarmas y explotación del dato para que el modelo tenga impacto sobre mantenimiento, medioambiente, asistencia técnica o control de servicio.

  • Modelos predictivos y reglas de negocio.
  • Clasificación de estados y detección de eventos.
  • Despliegue sobre edge, cloud o arquitectura híbrida.
RAG y conocimiento operativo

Preguntar al sistema con lenguaje natural para extraer valor rápido.

Los asistentes RAG permiten consultar lecturas, histórico, documentación técnica, patrones y comportamiento del sistema sin navegar manualmente por tablas o gráficos.

  • Resumen de series, incidencias o tendencias.
  • Consulta sobre sensores, umbrales o comportamiento de activos.
  • Apoyo a técnicos, operación y supervisión remota.
Predicción de vibraciones, velocidad y probabilidad de fallo sobre un motor dentro de un módulo de mantenimiento predictivo
Predicción de comportamiento de activos y lectura probabilística del fallo sobre motores y máquinas rotativas.
Predicción ambiental mediante inteligencia artificial en Cartagena
Predicción de contaminantes y apoyo a la decisión sobre calidad ambiental y operación territorial.
Servicios que desplegamos

IA y servicios avanzados conectados con la realidad del proyecto.

Mantenimiento inteligente

Servicios predictivos y de seguimiento sobre telemetría procedente de los propios dispositivos.

Alertas y eventos

Notificaciones por email o mensajería ante valores fuera de rango o patrones anómalos.

Gemelos digitales

Aplicables a operación, formación, patrimonio arquitectónico e infraestructuras civiles.

RAG y chat bot

Consulta natural sobre datos capturados, documentos y contexto operativo del sistema.

Smart Cities

Plataformas AIoT para sostenibilidad, calidad de vida y lectura operativa del entorno urbano.

Seguridad y cloud

VPN, nube segura, trazabilidad y servicios remotos para despliegues conectados.

Autonomía y resiliencia

Servicios compatibles con soluciones solarizadas, antivandalismo y despliegues complejos.

Escalado por fases

Capacidad para empezar por piloto y evolucionar a servicio estable dentro de la misma arquitectura.

Cómo incorporamos IA

Del dato crudo a una ayuda operativa realmente útil.

01

Preparar el dato

Captura estable, estructura, etiquetado y contexto de uso del sistema.

02

Modelar el servicio

Definición de reglas, predicción, consulta RAG o visualización avanzada según necesidad.

03

Integrar en operación

Dashboards, alertas, API, workflows y usuarios reales dentro del día a día del proyecto.

04

Medir y mejorar

Ajuste del servicio, evaluación de impacto y evolución progresiva del modelo o asistente.

¿Quieres aplicar IA sobre un sistema real y no solo sobre una demo aislada?

Qartia puede ayudarte a conectar dato, plataforma y analítica para que la inteligencia artificial tenga un uso operativo claro desde el primer piloto.

Mapa predictivo de calidad del aire en Bogotá aplicado a IA operativa