Qartia est intégrée à l'opération, elle ne vit pas séparément du système.
Qartia applique l'intelligence artificielle sur les données capturées sur le terrain pour détecter des modèles, anticiper des événements, lancer des alertes et faciliter les décisions dans des environnements industriels, environnementaux, urbains ou agricoles.
Notre approche combine plateformes de données, capteurs, connectivité, edge, tableaux de bord et services avancés tels que la maintenance prédictive, les assistants RAG, les jumeaux numériques et la visualisation opérationnelle.
Le résultat est une IA utile pour le fonctionnement réel : connectée aux appareils, alignée sur la logique du projet et prête à s'intégrer à l'infrastructure existante du client.
Là où vous ajoutez de la valeur
IA déployée sur des actifs, des réseaux et des plateformes déjà fonctionnels.
Maintenance prédictive
Télémétrie et analyse des capteurs pour identifier les pannes, dégradations ou anomalies avant l'arrêt.
Alertes intelligentes
Détection de comportements anormaux et génération d'avertissements contextualisés.
Jumeaux numériques
Représentation opérationnelle de systèmes, d'actifs ou d'espaces pour visualiser et tester des scénarios.
Participants RAG
Consultation naturelle sur les données, les documents, les événements et le fonctionnement du système.
IA connectée au cas d'usage afin de prédire
Notre IA s'appuie sur des données de qualité, c'est-à-dire bien captées, bien transmises et bien structurées.
Modèles et fonctionnement
Prédiction, classification et lecture contextuelle du système déployé.
L'IA est intégrée à la couche de visualisation, d'alarmes et d'exploitation des données afin que le modèle ait un impact sur la maintenance, l'environnement, l'assistance technique ou le contrôle des services.
Modèles prédictifs et règles métier.
Classification des états et détection des événements.
Déploiement sur architecture edge, cloud ou hybride.
RAG et connaissances opérationnelles
Demandez au système en langage naturel d'extraire rapidement la valeur.
Les assistants RAG vous permettent de consulter les relevés, l'historique, la documentation technique, les modèles et le comportement du système sans parcourir manuellement les tableaux ou les graphiques.
Résumé de séries, d'incidents ou de tendances.
Consultation sur les capteurs, les seuils ou le comportement des actifs.
Support aux techniciens, exploitation et supervision à distance.
Prédiction du comportement des actifs et lecture probabiliste des pannes sur moteurs et machines tournantes.Prédiction des polluants et aide à la décision sur la qualité de l'environnement et le fonctionnement des territoires.
Services que nous déployons
IA et services avancés connectés à la réalité du projet.
Maintenance intelligente
Services de prévision et de surveillance sur la télémétrie depuis les appareils eux-mêmes.
Alertes et événements
Notifications par e-mail ou par messagerie pour les valeurs hors plage ou les modèles anormaux.
Jumeaux numériques
Applicable à l'exploitation, à la formation, au patrimoine architectural et aux infrastructures civiles.
RAG et chatbot
Requête naturelle sur les données capturées, les documents et le contexte de fonctionnement du système.
Villes intelligentes
AIoT plateformes de durabilité, de qualité de vie et de lecture opérationnelle de l'environnement urbain.
Sécurité et cloud
VPN, cloud sécurisé, traçabilité et services à distance pour les déploiements connectés.
Autonomie et résilience
Services compatibles avec les solutions solarisées, anti-vandalisme et déploiements complexes.
Mise à l'échelle progressive
Capacité à démarrer en tant que pilote et à évoluer vers un service stable au sein de la même architecture.
Comment nous intégrons l'IA
Des données brutes à une aide opérationnelle vraiment utile.
01
Préparer les données
Capture, structure, étiquetage et contexte d'utilisation du système stables.
02
Modéliser le service
Définition de règles, prédiction, requête RAG ou visualisation avancée selon les besoins.
03
Intégrer en exploitation
L'IA de
Tableaux de bord, alertes, API, workflows et utilisateurs réels dans la vie quotidienne du projet.
04
Mesurer et améliorer
Adaptation du service, évaluation d'impact et évolution progressive du modèle ou de l'assistant.
Sensorisation industriel, environnemental et l'agriculture
IoT avancé
Du conseil au projet clé en main
INGÉNIERIE
IA
R&D&i
Souhaitez-vous appliquer l'IA sur un système réel et pas seulement sur une démo isolée ?
Qartia peut vous aider à connecter les données, la plateforme et les analyses afin que l'intelligence artificielle ait une utilisation opérationnelle claire dès le premier pilote.
