Angewandte KI

Daten, Kontext und Entscheidung

Die KI von Qartia ist in den Betrieb integriert und lebt nicht getrennt vom System.

Qartia wendet künstliche Intelligenz auf vor Ort erfasste Daten an, um Muster zu erkennen, Ereignisse zu antizipieren, Warnungen auszulösen und Entscheidungen in industriellen, ökologischen, städtischen oder landwirtschaftlichen Umgebungen zu erleichtern.

Unser Ansatz kombiniert Datenplattformen, Sensoren, Konnektivität, Edge, Dashboards und erweiterte Dienste wie vorausschauende Wartung, RAG Assistenten, digitale Zwillinge und Betriebsvisualisierung.

Das Ergebnis ist eine für den realen Betrieb nutzbare KI: verbunden mit den Geräten, abgestimmt auf die Projektlogik und vorbereitet für die Integration in die bestehende Infrastruktur des Kunden.

Where you add value

KI wird auf Anlagen, Netzwerken und Plattformen eingesetzt, die bereits funktionieren.

Vorausschauende Wartung

Telemetrie- und Sensoranalyse zur Erkennung von Ausfällen, Beeinträchtigungen oder Anomalien vor dem Herunterfahren.

Intelligente Warnungen

Erkennung von anomalem Verhalten und Generierung kontextualisierter Warnungen.

Digitale Zwillinge

Betriebsdarstellung von Systemen, Anlagen oder Räumen zur Visualisierung und Testszenarien.

Teilnehmer RAG

Natürliche Beratung zu Daten, Dokumenten, Ereignissen und Systembetrieb.

KI mit dem Anwendungsfall verbunden, um Vorhersagen zu treffen

Unsere KI basiert auf Qualitätsdaten, das heißt gut erfasst, gut übermittelt und gut strukturiert.

Modelle und Betrieb

Vorhersage, Klassifizierung und kontextbezogenes Lesen über das eingesetzte System.

KI ist in die Visualisierungs-, Alarm- und Datenauswertungsschicht integriert, sodass das Modell Auswirkungen auf Wartung, Umgebung, technische Unterstützung oder Servicekontrolle hat.

  • Vorhersagemodelle und Geschäftsregeln.
  • Zustandsklassifizierung und Ereigniserkennung.
  • Bereitstellung auf Edge-, Cloud- oder Hybridarchitektur.
RAG und betriebliches Wissen

Bitten Sie das System mit natürlicher Sprache, schnell Werte zu extrahieren.

Mit den RAG-Assistenten können Sie Messwerte, Verlauf, technische Dokumentation, Muster und Systemverhalten einsehen, ohne Tabellen oder Diagramme manuell durchsuchen zu müssen.

  • Zusammenfassung von Serien, Vorfällen oder Trends.
  • Beratung zu Sensoren, Schwellenwerten oder Anlagenverhalten.
  • Unterstützung für Techniker, Bedienung und Fernüberwachung.
Vorhersage von Vibrationen, Drehzahl und Ausfallwahrscheinlichkeit an einem Motor innerhalb eines Predictive-Maintenance-Moduls
Vorhersage des Anlagenverhaltens und probabilistische Fehlerablesung an Motoren und rotierenden Maschinen.
Umweltvorhersage durch künstliche Intelligenz in Cartagena
Schadstoffvorhersage und Entscheidungsunterstützung zur Umweltqualität und zum territorialen Betrieb.
Von uns bereitgestellte Dienste

KI und fortschrittliche Dienste, die mit der Realität des Projekts verbunden sind.

Intelligente Wartung

Vorhersage- und Überwachungsdienste zur Telemetrie von den Geräten selbst.

Warnungen und Ereignisse

E-Mail- oder Messaging-Benachrichtigungen für Werte außerhalb des Bereichs oder anomale Muster.

Digitale Zwillinge

Gilt für Betrieb, Ausbildung, architektonisches Erbe und zivile Infrastruktur.

RAG und Chatbot

Natürliche Abfrage der erfassten Daten, Dokumente und des Betriebskontexts des Systems.

Intelligente Städte

AIoT Plattformen für Nachhaltigkeit, Lebensqualität und betriebliches Verständnis der städtischen Umwelt.

Sicherheit und Cloud

VPN, sichere Cloud, Rückverfolgbarkeit und Remote-Dienste für vernetzte Bereitstellungen.

Autonomie und Belastbarkeit

Dienste, die mit Solarlösungen, Vandalismusschutz und komplexen Bereitstellungen kompatibel sind.

Stufenweise Skalierung

Fähigkeit, als Pilot zu beginnen und sich zu einem stabilen Dienst innerhalb derselben Architektur zu entwickeln.

Wie wir KI integrieren

Von Rohdaten bis hin zu wirklich nützlicher Betriebshilfe.

01

Bereiten Sie die Daten vor

Stabile Erfassung, Struktur, Kennzeichnung und Nutzungskontext des Systems.

02

Modellieren Sie den Dienst

Definition von Regeln, Vorhersage, RAG Abfrage oder erweiterte Visualisierung nach Bedarf.

03

In den Betrieb integrieren

Dashboards, Warnungen, APIs, Workflows und echte Benutzer im täglichen Leben des Projekts.

04

Messen und verbessern

Serviceanpassung, Wirkungsbewertung und fortschreitende Weiterentwicklung des Modells oder Assistenten.

Möchten Sie KI auf einem realen System anwenden und nicht nur auf einer isolierten Demo?

Qartia kann Ihnen dabei helfen, Daten, Plattform und Analysen zu verbinden, sodass künstliche Intelligenz vom ersten Piloten an einen klaren operativen Nutzen hat.

Prädiktive Karte der Luftqualität in Bogotá, angewendet auf die operative KI